关于计算机视觉技术能干什么的问题,小编就整理了3个相关介绍计算机视觉技术能干什么的解答,让我们一起看看吧。
计算机视觉就业前景?就业前景很好。
随着人工智能产业升温,计算机视觉行业有望迈向新的发展阶段,市场规模将加速扩张。乐观预计,未来几年,计算机视觉行业年均增长率可维持在30%左右,前景广阔。
计算机视觉是指研究使机器具有“看”的能力的一门技术。计算机视觉在未来的行业发展中属于前景行业,但并不意味着毕业后就一定可以找到工作,除了在学校好好学习外,还要及时了解企业的岗位需求,以及对企业招聘要求也应了如指掌,成为满足企业要求的人才,要先人一步。
计算机视觉行业的发展提供了明确、广阔的市场前景,为企业提供了良好的生产经营环境,助推数据、算法的不断优化。
2、应用场景不断拓展,推动计算机视觉行业快速发展
随着人脸识别、物体识别等分类、分割算法精度日益提升,愈来愈多的对象识别、分类问题将会逐步实现工业化,渗透进更多的行业应用。未来医疗影像、智慧物流、工业制造、批发零售等创新应用领域也将进一步解锁,成为行业整体快速发展的重要支撑。
学计算机视觉的就业前景?计算机视觉就业前景还是不错的,智能化是未来的重要趋势之一。随着互联网的发展,大数据、云计算和物联网等相关技术会陆续普及应用,在这个大背景下,智能化必然是发展趋势之一。
人工智能相关技术将首先在互联网行业开始应用,然后陆续普及到其他行业。所以,从大的发展前景来看,人工智能相关领域的发展前景还是非常广阔的。
就业前景很不错的。
根据清华大学数据显示,在诸多人工智能技术方向中,计算机视觉(Computer Vision)是中国市场规模最大的应用方向,在整体中国人工智能市场应用中占比为 34.9%。计算机视觉技术的研究目标是使计算机具备人类的视觉能力,能看懂图像内容、理解动态场景,已经广泛应用于智慧城市与新基建、安防、金融、医疗健康、电商与实体零售、无人驾驶等各类场景。人脸识别、图像搜索、文字识别、车辆分析、视频结构化、动作识别等算法为生产活动带来了安全保障与效率提升,也为人类生活提供了更多便捷与乐趣。
什么是计算机视觉技术?计算机视觉技术是指利用相机、摄像机等传感器,配合机器视觉算法赋予智能设备人眼的功能,从而进行物体的识别、检测、测量等功能。
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简单的说就是赋予计算机以人类的视觉能力。人类的视觉是在大脑中形成的,所以计算机视觉关注的并不是讨论如何成像,而是着重讨论对图像的理解和感知,是人工智能的一个方面。
讲计算机视觉之前,先和大家简单区分一下两个概念“机器视觉”和“计算机视觉”,这两个技术都是通过对图像的获取、处理、结合人工智能算法,实现机器/计算机的“看到”、“看懂”之目的,都可以划分到人工智能行业。机器视觉通过CMOS和CCD摄取图像,主要用于工业,包括物体定位、特征检测、缺陷判断、目标识别、计数和运动跟踪。计算机视觉比机器视觉更加复杂,通过各种成像系统(包括视频)获取图像信息,由计算机代替人脑观察理解,做出判断和决策。
接下来,重点讲解计算机视觉(ComputerVision,CV)。CV是AI细分领域目前最大的一个分支,2017年国内市场规模约为15.45亿元,2019年约60亿元,2022年有望达到146亿元(数据来源:网络资料整理)。在CV领域,我国无论在市场空间,还是在技术上都处于领先地位。目前CV应用最大的领域是安防,其次是金融和手机,也正在逐渐渗透到娱乐、家居、交通(包括自动驾驶)、医疗等领域。计算机视觉行业根据技术层级从上到下,分为基础层、技术层和应用层。基础层最靠近“云”,应用层最靠近“端”。借用下图吧。
注:图片来源网络,侵删
CV界(算法)四大独角兽分别是旷视科技、依图科技、商汤科技、云从科技,这四家公司分别成立于2012/2013/2014/2015年。女孩子们最熟悉的美图秀秀技术就来源于旷视科技。在安防领域落地项目较多的是云从和依图,都分别和20-30个省份的城市有合作。在手机领域,商汤和旷世的落地项目更多,都和oppo、vivo、小米等手机品牌有合作。
到此,以上就是小编对于计算机视觉技术能干什么的问题就介绍到这了,希望介绍计算机视觉技术能干什么的3点解答对大家有用。