关于计算机视觉应用的主要方向的问题，小编就整理了3个相关介绍计算机视觉应用的主要方向的解答，让我们一起看看吧。
计算机视觉在军事上有哪些应用？如果AI机器视觉在军事上得到广泛应用，其杀伤力不下于原子弹，所以AI科学家们反对和政府进行军事上的合作。以下是个人见解：
敌我目标识别分析。比如无人机、卫星实时自动化侦察预警，武器装备自动检测敌方目标进行精确打击等等，AI是不受人类体能、情感、道德等因素的限制，将会是最高效的屠杀机器。
辅助战略战术决策。通过对获取的敌方图像、视频等海量信息进行快速归纳、分析，并预测敌方战略战速意图，为已方决策提供支持。
反AI。用AI对付AI，以彼之道还施彼身，AI计算机视觉本身并不是没有漏洞。有报道称华为通过脑门贴张纸就破解了苹果的faceid面部识别（），同样的道理也可以用在军事上，利用AI漏洞，反馈给敌方系统错误信息，扰乱敌方决策系统和军事装备。
应用场景还有很多，且看未来各国如何达成统一共识，限制AI泛滥，影响人类发展。
机器视觉主要运用在哪些领域？消费电子、汽车等行业已经开始广泛应用机器视觉。从下游应用领域看，由于机器视觉的众多优势，为提高生产效率、减少生产过程中的错误，工业生产中的人工环节逐渐被机器替代，工业已成为目前机器视觉应用中比重最大的领域之一，在消费电子、汽车、制药等下游行业的生产过程中，机器视觉系统与智能制造如影随形，被广泛地应用于产品尺寸检测、缺陷检测、产品识别、装配定位等方面。在非工业领域，机器视觉主要应用于农业、医疗、安防、金融和交通等领域。机器视觉很大加强了农业自动化程度，实现农产品分选、品质检测等功能；可用于进行医学影像分析，在医药制药等也有成熟应用；还可用于安防和金融领域的人脸识别，执行身份认证任务；在交通领域则可负责车牌识别等任务。
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作为视觉老兵，说说个人的几点理解：
1、现在机器视觉的应用主要还是在To B 的领域，也是工业自动化领域，就是现在我们在做的事情。包括配合智能机器人整个在自动化领域的各种应用都在突飞猛进。
2、当然未来的机器视觉也好，机器听觉也罢，还有智能机器人肯定是在To C 领域有最大的想象力和最广泛的应用。只是TO C领域涉及的场景太多，技术门槛更高，这也是未来我们要推进的事情。
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学计算机视觉的就业前景？就业前景很不错的。
根据清华大学数据显示，在诸多人工智能技术方向中，计算机视觉(Computer Vision)是中国市场规模最大的应用方向，在整体中国人工智能市场应用中占比为 34.9%。计算机视觉技术的研究目标是使计算机具备人类的视觉能力，能看懂图像内容、理解动态场景，已经广泛应用于智慧城市与新基建、安防、金融、医疗健康、电商与实体零售、无人驾驶等各类场景。人脸识别、图像搜索、文字识别、车辆分析、视频结构化、动作识别等算法为生产活动带来了安全保障与效率提升，也为人类生活提供了更多便捷与乐趣。
到此，以上就是小编对于计算机视觉应用的主要方向的问题就介绍到这了，希望介绍计算机视觉应用的主要方向的3点解答对大家有用。
