计算机视觉教程微课版第三版课后答案,如何学习《计算机视觉?

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关于计算机视觉教程微课版的问题,小编就整理了2个相关介绍计算机视觉教程微课版的解答,让我们一起看看吧。

如何学习《计算机视觉?

学习计算机视觉需要具备的知识储备有:

1、图像处理的知识。图像处理大致包括的内容:光学成像基础、颜色、滤波器、局部图像特征、图像纹理、图像配等。

2、立体视觉的知识。立体视觉大致包括的内容:相机几何模型、双目视觉、从运动中恢复物体结构、三维重建技术等。

3、人工智能的知识。人工智能大致包括的内容:场景理解与分析、模式识别、图像搜索、数据挖掘、深度学习等。

4、与计算机视觉相关的学科还有:机器视觉、数字图像处理、医学成像、摄影测量、传感器等。

什么是计算机视觉?

「计算机视觉」(也叫「机器视觉」),就是在机器眼睛的后面安上大脑。这是一个让计算机能看懂图像的过程。任务分为:采集图像(摄像头、数字相机)→图像处理(计算机)→*控制设备(机械手臂、警报器或者反馈到下一个处理单元)当然,控制设备不总是必要的,取决于我们怎么使用计算机告诉我们的信息。我们不再满足能用更舒适的角度看到汽车周围的来往车辆,还希望汽车告诉我们,前方有障碍,需要减速。不再满足于能在监控后面看着各个路口拥挤的车辆,还希望计算机告诉我们,这个路口已达到红色级别拥堵,预计通过时间一个小时。不再满足于摄像头能帮我们在千里之外看着家里的婴儿和老人,还希望能在他们遇到困恼的时候,计算机第一时间向相关的人和机构发出警报。让机器能真正「看见」,这就是「计算机视觉」研究的目的。

到此,以上就是小编对于计算机视觉教程微课版的问题就介绍到这了,希望介绍计算机视觉教程微课版的2点解答对大家有用。

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