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slam算法的研究意义？slam算法的意义是为了达到实时性能。slam算法是实现机器人定位、建图、路径规划的一种算法。
Simultaneous Localization and Mapping (SLAM)原本是Robotics领域用来做机器人定位的，最早的SLAM算法其实是没有用视觉camera，Robotics领域一般用Laser Range Finder来做SLAM。
其中一个原因是SLAM对实时性要求比较高，而要做到比较精确、稳定、可靠、适合多种场景的方案一般计算量相对较大，目前移动式设备的计算能力还不足够支撑这么大的计算量，为了达到实时性能，往往需要在精确度和稳定性上做些牺牲。
slam技术介绍？SLAM（Simultaneous Localization and Mapping）是一种机器人技术，它可以让机器人在未知环境中自主定位和建立地图。
SLAM技术可以让机器人在未知环境中自主定位，并建立地图，从而实现自主导航。
SLAM技术可以利用传感器（如激光雷达、摄像头等）收集环境信息，并利用机器人的运动信息，建立环境的地图，从而实现自主导航。
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