计算机视觉技术与人工智能的关系,人工智能时代主要的人机交互方式为语音加视觉这是对的还是错的?

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人工智能时代主要的人机交互方式为语音加视觉这是对的还是错的?

人工智能时代主要的人机互交方式为语音和视觉,是对的。

1到了2010年以后,借助于深度学习的力量,计算机视觉技术得到了爆发增长,实现了产业化。通过深度神经网络,各类视觉相关任务的识别精度都得到了大幅提升。

2由于效果的提升,计算机视觉技术的应用场景也快速扩展,除了在比较成熟的安防领域应用外,也应用于金融领域的人脸识别身份验证、电商领域的商品拍照搜索、医疗领域的智能影像诊断、机器人/无人车上作为视觉输入系统等,包括许多有意思的场景:照片自动分类(图像识别+分类)、图像描述生成(图像识别+理解)等等。

3语言交流是人类最直接最简洁的交流方式。长久以来,让机器学会“听”和“说”,实现与人类的无障碍交流一直是人工智能、人机交互领域的一大梦想。

人工智能与数据挖掘的就业方向?

1.计算机视觉与模式识别:这一方向是从技术层面定义的,其应用领域包括:智能办公、智能交通、智能城市等,技术的性能层包括指纹识别(如智能办公中的刷卡,公安系统中的案件处理)、人脸识别(如各种互联网工具认证、大规模人事管理)、虹膜识别(常见如影视剧中的密码锁)、车牌识别(交通系统中的违章判断和电子处理)等。

2.医学图像处理:很多医疗设备和医疗器械都会涉及到图像处理和成像技术,如西门子、飞利浦等企业都会有专门的人工智能研发部门。

4.无人驾驶领域:无人驾驶是近年来中国的一个热门话题,也是人工智能的关键应用领域之一。一些汽车品牌已经应用到无人驾驶领域,真正获得了上路的资格。但是,目前人工智能技术还不能支持真正的无人驾驶,因此在无人驾驶汽车发生事故后,将无人驾驶驾驶应用于驾驶领域的研究正在回到实验室。

5智慧生活与智慧城市:阿里巴巴集团与杭州签署智慧城市合作协议。人工智能的阴影将出现在交通、商业、生活等诸多领域。此外,包括智能家居在内的智能生活已经逐步应用到人们的日常生活中。

到此,以上就是小编对于计算机视觉技术与人工智能的问题就介绍到这了,希望介绍计算机视觉技术与人工智能的2点解答对大家有用。

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