关于计算机图形学与机器视觉的问题，小编就整理了3个相关介绍计算机图形学与机器视觉的解答，让我们一起看看吧。
计算机图形学是什么专业计算机图形学(Computer Graphics，简称CG)是一种使用数学算法将二维或三维图形转化为计算机显示器的栅格形式的科学。简单地说，计算机图形学的主要研究内容就是研究如何在计算机中表示图形、以及利用计算机进行图形的计算、处理和显示的相关原理与算法
计算机图形学本身就是计算机系一个专业，其本质和数学密切相关。
机器视觉和图像识别的区别？1 计算机视觉更关注于图像中的高层语义，可以认为是图像理解。图像处理关注于图像中的低层信息，不涉及理解。我认为这是最主要的。
2 另外，计算机视觉中还包括三维重建等不包含在图像处理中的内容。
3 如今计算机视觉跟机器学习，模式识别，深度学习等紧密相关，图像处理可以是计算机视觉的一个小的部分。
机器视觉是机器装置的反射图象功能，图像识别是仪器反射出的图像辨别
图形学在增强现实中的应用？从学科领域考虑，通过增强现实把一个虚拟物体嵌入现实环境的过程，主要是计算机图形学和计算机视觉两大领域的融合协作。其中所用到的工具包括但不限于深度学习涉及到的卷积神经网络。
单就计算机图形学来看，需要显示的物体的3D建模、坐标投影变换、顶点着色及像素着色、光影计算等等，都主要依靠计算机图形学领域的知识。而对环境的分析、特征发现等提供空间信息的过程，则主要由计算机视觉来完成。
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