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计算机视觉就业前景？计算机视觉行业的发展提供了明确、广阔的市场前景，为企业提供了良好的生产经营环境，助推数据、算法的不断优化。
2、应用场景不断拓展，推动计算机视觉行业快速发展
随着人脸识别、物体识别等分类、分割算法精度日益提升，愈来愈多的对象识别、分类问题将会逐步实现工业化，渗透进更多的行业应用。未来医疗影像、智慧物流、工业制造、批发零售等创新应用领域也将进一步解锁，成为行业整体快速发展的重要支撑。
就业前景很好。
随着人工智能产业升温，计算机视觉行业有望迈向新的发展阶段，市场规模将加速扩张。乐观预计，未来几年，计算机视觉行业年均增长率可维持在30%左右，前景广阔。
计算机视觉是指研究使机器具有“看”的能力的一门技术。计算机视觉在未来的行业发展中属于前景行业，但并不意味着毕业后就一定可以找到工作，除了在学校好好学习外，还要及时了解企业的岗位需求，以及对企业招聘要求也应了如指掌，成为满足企业要求的人才，要先人一步。
人工智能计算机视觉和自然语言哪个好？人工智能计算机视觉和自然语言都好，从人工智能的视角来看，计算机视觉要赋予机器“看”的智能，与语音识别赋予机器“听”的智能类似，都属于感知智能范畴。从工程视角来看，所谓理解图像或视频，就是用机器自动实现人类视觉系统的功能，包括图像或视频的获取、处理、分析和理解等诸多任务。
计算机视觉用哪个工具？数位绘图板是必备工具，另外扫描仪也是常用工具。软件有很多种，如果是3D效果的，常会用到3DMax和MAYA，但要结合Photoshop、painter等软件做贴图和最终效果，如果是平面手绘风格，常可用到的软件有painter、Photoshop，矢量图效果可用illustrator或coreldraw等。这些软件都可结合数位绘图板进行创作。
如果是做3D效果，需要的绘图板精读更高，更贵一些。
鼠标还是算了，除非是专门追求稚拙的鼠绘效果，要想做出很细腻很漂亮的CG作品，还是买个绘图板吧。
先学好基础的再玩高级的吧，这些做起来都不简单的
计算机视觉和机器视觉哪个有前途？机器视觉。
视觉技术在人工智能体系中有很重要的地位，人工智能落地应用主要有图像识别、语音合成、机器翻译等感知类任务上的应用和产业应用场景。
视觉技术又可分计算机视觉和机器视觉，应用场景的不同是计算机视觉和机器视觉的最根本差别。
计算机视觉与模式识别好就业吗？好就业。计算机视觉与模式识别：这一方向是从技术层面定义的，其应用领域包括：智能办公、智能交通、智能城市等，技术的性能层包括指纹识别(如智能办公中的刷卡，公安系统中的案件处理)、人脸识别(如各种互联网工具认证、大规模人事管理)、虹膜识别(常见如影视剧中的密码锁)、车牌识别(交通系统中的违章判断和电子处理)等
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