关于“人工智能看什么网站较好”的问题，小编就整理了【4】个相关介绍“人工智能看什么网站较好”的解答：
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论文ai率检测网站 ？有Grammarly
论文ai率检测网站有Grammarly：提供英语语法检查和拼写校正功能，帮助用户发现和纠正论文中的语法错误、拼写错误等。
AI检测论文网站是指利用人工智能技术对论文进行质量检测和评估的网站。这些网站通常提供自动查重、语义分析、格式检查等功能，帮助用户快速检测论文的学术诚信和质量。
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已经做过论文ai率检测的路过，用的火花ai论文，它家还蛮全面的，论文写作、查重、降重还有论文ai率检测，啥都有，我一次搞定了，找客服要了点优惠券，整下来就是一顿饭钱。爽歪歪
想学人工智能技术，有好的网站和书籍推荐吗？我一般要求学生必看两本入门书：
- 周志华老师的《机器学习》（俗称“西瓜书”）：详细介绍了机器学习的概念，以及各种流行的机器学习算法。
- Michael Nielsen《Neural Network and Deep Learning》，中文译为《神经网络与深度学习》：比较薄，有中文译本，简要的介绍了人工神经网络以及深度学习的基本知识，数学难度较低。一定要跟着把案例做一遍。
网上的视频建议看，吴恩达老师（Andrew Ng）的machine learning课程。
网上找资料，一定扎实学一下Google的tensorflow。
最近我在学习人工智能，阅读并参考了多份教材和资料，这里做一个比较：
周志华 《机器学习》
周志华老师的《机器学习》，江湖人称西瓜书，是机器学习和人工智能入门的经典教材，相比其他教材，这本书公式推导更仔细全面。南瓜书（）对《机器学习》中的所有公式做了更详细的推导。西瓜书配合南瓜书，相信有一定概率论和线性代数基础的朋友应该可以读懂。这本书非常值得购买。
吴恩达 CS229 Lectures
吴恩达的视频课程以及英文讲义（）也是一份不错的入门方式，他的讲解深入浅出。对于英文听读能力还不错的朋友，听他的视频，看他的讲义也是一种非常好的学习方式。课程的视频和网站都是可以免费获取的。
动手实验
如果对机器学习的数学原理理解，可以再学习一些实战课程，比如Keras之父的《Python深度学习》、李沐等人的《动手学深度学习》等。其中，《动手学深度学习》已经有了PyTorch版本（），这本书已经在网络上开源，可以免费获取。
上面的回答或者是不知所云歪到西伯利亚，或者是学究气太浓结果缺乏足够的指导意义，冒昧推荐一本好书，看完基本就知道现在所谓人工智能技术包括什么，从哪里下手最合适。
满分科普教材快速入门，并且给出了循序渐进和实用应用领域的资料推荐——《人工智能基础（高中版）》——某东自营 -
谢谢邀请。结合我的工作学习经验回答一下。
目前来说，大数据的发展普及程度相对较高，也就是说就业压力可能会大于人工智能领域。但同时大数据学习门槛较低，注意只是相对AI领域门槛低，人工智能需要的知识储备和数学水平更高，初学者理解起来都是个事。
先说学习建议，如果计算机基础较差，或者是零基础，个人自主学习的话，还是推荐学习大数据。两者都学习的话可能精力是不够的。关于大数据学习，人工智能的具体领域可以查看我的其他回答，不便粘贴过来了。
学大数据首先要学一门编程语言，推荐Java或者Scala，初学者五星推荐＜菜鸟教程网＞，内容全面而且十分简洁。
然后差不多可以接触大数据的学习了，推荐听厦门大学林子雨老师的大数据课，讲解清晰。书籍推荐＜白话大数据与机器学习＞，＜大数据之路 阿里巴巴大数据实践＞，但这样学习下来还是比较零散，可以直接到网易云课堂参加免费课程学习。
如果是参加培训，按着教学大纲来就可以。如果自学也可以搜索一下别人的教学大纲，一步一步学习。
人工智能涉及的领域和知识比较多，学习难度和就业门槛都比较高，不建议自学，光看书也难以学好。这里就不过多展开了。
到此，以上就是小编对于“人工智能看什么网站较好”的问题就介绍到这了，希望介绍关于“人工智能看什么网站较好”的【4】点解答对大家有用。
