关于“人工智能和网站的关系”的问题，小编就整理了【4】个相关介绍“人工智能和网站的关系”的解答：
想学习人工智能和大数据方面的知识，有什么书籍以及相关网站值得推荐？谢谢邀请。结合我的工作学习经验回答一下。
目前来说，大数据的发展普及程度相对较高，也就是说就业压力可能会大于人工智能领域。但同时大数据学习门槛较低，注意只是相对AI领域门槛低，人工智能需要的知识储备和数学水平更高，初学者理解起来都是个事。
先说学习建议，如果计算机基础较差，或者是零基础，个人自主学习的话，还是推荐学习大数据。两者都学习的话可能精力是不够的。关于大数据学习，人工智能的具体领域可以查看我的其他回答，不便粘贴过来了。
学大数据首先要学一门编程语言，推荐Java或者Scala，初学者五星推荐＜菜鸟教程网＞，内容全面而且十分简洁。
然后差不多可以接触大数据的学习了，推荐听厦门大学林子雨老师的大数据课，讲解清晰。书籍推荐＜白话大数据与机器学习＞，＜大数据之路 阿里巴巴大数据实践＞，但这样学习下来还是比较零散，可以直接到网易云课堂参加免费课程学习。
如果是参加培训，按着教学大纲来就可以。如果自学也可以搜索一下别人的教学大纲，一步一步学习。
人工智能涉及的领域和知识比较多，学习难度和就业门槛都比较高，不建议自学，光看书也难以学好。这里就不过多展开了。
人工智能和大数据是目前学术和工业届非常火的两个概念，现在出门不谈人工智能和大数据都不好意思体现自己的格调。
这块的知识整体包括数据治理及管理、数据模型、数据平台、数据应用及分析这些层面。其中，数据治理主要是通过制定规范并利用数据质量监测工具使得数据满足准确性、一致性各位完整性；数据模型就是如何按照一定的原则去高效的组织数据，把业务抽象成逻辑并按照一定的形式存储在数据库或者文件系统中，典型的数据模型如ER模型、维度建模等；数据平台是支撑大数据应用的基础设施，由一系列组件构成，如HDFS/MAPREDUCE/HIVE/HBASE/SPARK/STORM/FLINK/KAFKA/ZOOKEEPER等；数据应用就是利用各种工具完成数据分析，搭建数据应用系统，典型的包括R/Python等工具。
因此，如果想要从上到下的了解这些内容，要花费很多精力。但如果以到提升自我素养和初步应用为目的，那么可以阅读这几方面的图书:
1.大数据基本概念和背景:《大数据时代》等
2.数据挖掘基础:《数据挖掘导论》等
3.技术组件入门:Hadoop相关系列
4.数据应用R/Python与数据挖掘/机器学习实战等
大数据和人工智能虽然很热火，但根本的理论和工具也很有限，按照一定的脉络应该也能很快入门，但要想进一步的掌握和深入，就要多花点时间。
阿里系的《大数据实践》和《离线和实时大数据实战开发》也很不错，可以通读下，就是内容有点深，没有基础的话可能有点吃力！
本人也是人工智能和大数据爱好者，分享几个网站，仅供参考。
1.线稿自动填色 paintschainer.preferred.tech…
很好玩很炫酷哦。
2.语音合成发声 liusheng.iflytek.com
科大讯飞的网站。
3.视频换脸 github.com/tjwei/GAotebooks
国外网站
4.云端大数据 www.aliyun.com
大名鼎鼎的阿里巴巴。
欢迎补充，评论！
人工智能时代，该如何保护隐私权？这是每一个人都很关心的问题。
然而，作为单个个体（个人或单位），尤其是不懂AI技术的广大老百姓。他们，根本没有从技术角度保护自己的信息、隐私或者这方面的权利！怎么办？
那就要求从事AI（或者其它与网络信息有关的行业）应用的企业、其它组织或个人，必须有足够高的职业素养。那就是，尊重他人的信息安全不受侵犯的权利。一个很典型的例子，就是，最近，互联网上流行一种说法，就是某某互联网大平台通过AI智能和大数据等技术，非法获取客户信息，用于谋取不正当利益！典型的没有职业操守！
但是，话又说回来了“五个手指还不一样齐呢”！是的，人无尽善，事无尽美！我们不可能要求每个人都那么完美。事实上，也做不到。起码，现在这个社会是这样的。那么，我能就接受这样的现实，而无动于衷了吗？
当然不是。我们不止是思想上不能无动于衷，而且，还要积极行动起来，与那些侵害他人个人隐私和信息安全的违法犯罪行为做坚决斗争！
首先，作为AI科技的使用和受益者，我们要时刻保护个人隐私和信息安全不受侵犯！发现类似违法犯罪行为，要积极进行坚决的斗争！这是从我们个人角度，尽力维护全社会共同保护信息安全和个人隐私的和谐环境。
其次，也是最重要的，就是从国家和社会层面讲。国家主管部门，要有高层设计（包括法律、规定和技术等），来保护国家和个人信息安全不受侵犯！在这方面，有相关的法律，但是还不够全面和完善，不够仔细到AI、到大数据网络。还要继续完善，要继续努力！
光从法律上惩戒是不够的，因为法律法规是事后措施，有滞后性。我们不想受到伤害，怎么办？
那就要从源头预防。防范于未然！这就要制度设计者和技术设计者来高屋建瓴！将AI等科技的应用，规范化，并且加强监管，达到扬其利，去其弊的目的。就是给这些技术（应该是企业或其它技术应用方）加上紧箍咒，让它们乖乖听话，不敢闹事！或者，教化他们就不会乱来（当然，这方面很难，应该只是想想）。不是一点可能没有，只是不容易。
不过，好的，完美的绝对是来之不易的！
我一般要求学生必看两本入门书：
- 周志华老师的《机器学习》（俗称“西瓜书”）：详细介绍了机器学习的概念，以及各种流行的机器学习算法。
- Michael Nielsen《Neural Network and Deep Learning》，中文译为《神经网络与深度学习》：比较薄，有中文译本，简要的介绍了人工神经网络以及深度学习的基本知识，数学难度较低。一定要跟着把案例做一遍。
网上的视频建议看，吴恩达老师（Andrew Ng）的machine learning课程。
网上找资料，一定扎实学一下Google的tensorflow。
最近我在学习人工智能，阅读并参考了多份教材和资料，这里做一个比较：
周志华 《机器学习》
周志华老师的《机器学习》，江湖人称西瓜书，是机器学习和人工智能入门的经典教材，相比其他教材，这本书公式推导更仔细全面。南瓜书（）对《机器学习》中的所有公式做了更详细的推导。西瓜书配合南瓜书，相信有一定概率论和线性代数基础的朋友应该可以读懂。这本书非常值得购买。
吴恩达 CS229 Lectures
吴恩达的视频课程以及英文讲义（）也是一份不错的入门方式，他的讲解深入浅出。对于英文听读能力还不错的朋友，听他的视频，看他的讲义也是一种非常好的学习方式。课程的视频和网站都是可以免费获取的。
动手实验
如果对机器学习的数学原理理解，可以再学习一些实战课程，比如Keras之父的《Python深度学习》、李沐等人的《动手学深度学习》等。其中，《动手学深度学习》已经有了PyTorch版本（），这本书已经在网络上开源，可以免费获取。
上面的回答或者是不知所云歪到西伯利亚，或者是学究气太浓结果缺乏足够的指导意义，冒昧推荐一本好书，看完基本就知道现在所谓人工智能技术包括什么，从哪里下手最合适。
满分科普教材快速入门，并且给出了循序渐进和实用应用领域的资料推荐——《人工智能基础（高中版）》——某东自营 -
云计算、大数据、人工智能是互联网现在最火的3个方向。不管选择其中哪一个方向，未来都会有不错的发展。
但是如果只拿大数据和人工智能来比较，非得选出谁优谁劣，个人更看好大数据。
大数据现在已经在应用，不管是视频网站、购物网站的智能推荐，还是某些网站利用大数据“杀熟”挣钱，都是大数据应用的典范。大数据现在已经发展的如火如荼，未来应用会越来越广泛，前途一片光明。
个人认为人工智能包括2层含义。
一种是初级人工智能，比如家庭智能就是家里所有智能设备都连上网，你在回家前发一条指令，则自动开启空调、热水器、灯光等等。初级人工智能更多的是依赖硬件，所有设备都能连接网络，则就基本实现了控制。
另一种是高级人工智能，比如你对某盒子产品说“女朋友事儿真多啊，好烦躁”，那么盒子能够自动播放你喜欢的视频或者音乐或者陪你聊天，选择最适合你的方式帮你排解烦恼。可以看出来，这种情形下，除了硬件的支持，软件上也必须有大数据的支持，所以人工智能最终也得依靠大数据。
但是人工智能目前还在起步阶段，很多产品目前的算法实现还很简单，都是简单的ifelse的堆砌，“如果你说Hello，那么就输出Hello”，个人感觉还很幼稚，对于程序员的个人发展还是有局限的。
另外，人工智能可能涉及到伦理，可能会受到政府的干预。假设未来人工智能可以代替人类大多数工作，无数的人面临失业，政府会不会坐视不理？假设某些人要把机器人作为伴侣，甚至要为机器人申请某些权力，是不是有伦理问题？所以政府一定会控制人工智能的发展，对其方向进行引导。
其实，不管是大数据还是人工智能未来都会有不错的发展，自己更喜欢哪一个就选哪个，更擅长哪个就选哪个，都会有不错的前景的。
祝学业有成，工作顺利！
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到此，以上就是小编对于“人工智能和网站的关系”的问题就介绍到这了，希望介绍关于“人工智能和网站的关系”的【4】点解答对大家有用。
