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如何学习《计算机视觉？学习计算机视觉需要具备的知识储备有：
1、图像处理的知识。图像处理大致包括的内容：光学成像基础、颜色、滤波器、局部图像特征、图像纹理、图像配等。
2、立体视觉的知识。立体视觉大致包括的内容：相机几何模型、双目视觉、从运动中恢复物体结构、三维重建技术等。
3、人工智能的知识。人工智能大致包括的内容：场景理解与分析、模式识别、图像搜索、数据挖掘、深度学习等。
4、与计算机视觉相关的学科还有：机器视觉、数字图像处理、医学成像、摄影测量、传感器等。
在计算机视觉领域,为什么物体识别很困难？模式加工问题。
视觉模式加工的另一个大问题是无法识别物体。这些孩子经常被诊断为其他病症、尤其是非言语学习困难、 因为其语言能力没受影响。他们在物体识别方面的困难。通常是由于以下三大功能之一出现问题、视觉闭合、物体-背景识别、视觉格式塔。视觉闭合是指只见到物体局部时、就能识别整个物体(或符号)的能力。这方面有问题的孩子、尤其不能识别只露出部分的物体。如冰箱中被其他东西挡住一部分的牛奶盒。或一本被部分覆盖着的书。他们无法根据所见的有限部分去识别整体。同时他们也难以发现视觉对象的错误，并进行绘图之类的复杂规划。
因为计算机很难识别到三维的东西
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